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影响车牌识别系统成像效果的四大因素因素及常 来源:南京腾进威视电子科技  发布时间:2018-05-17 22:13  阅读:194
    众所周知,车牌识别系统工作时,需要对车牌进行识别,起初它需要对车牌进行成像(和照相机拍照类似的工作原理),再去识别车牌上的号码,所以成像效果的优劣直接影响了识别的精确度,影响成像效果的因素有哪些?
    (1)雨雾天气能见度较低,获取的车牌图片质量会有严重的退化,因此车牌识别系统必须实现图像复原功能,即采用图像复原算法对雨雾天退化图像实现场景的再现。
 
    (2)夜间在大灯的作用下,车牌的图像可能会变得一团黑一团白的情况,解决这个问题通常会用到以算法控制补光灯的智能补光技术,同时采用双重宽动态,使其车牌识别摄像机能够在同一画面捕捉到更多的亮面和暗部的细节,更接近于人眼睛看到的事物。
 
    (3)对于顺逆光而言,可以通过局部曝光、强光抑制等智能控光技术调整摄像机的曝光参数从而实现优异的成像自动控制。
 
    (4)对于因车辆运行而形成的大角度,个别厂家的车牌识别系统对于此种情况的处理效果并不理想,该问题在有转弯和出入口较宽的停车场显得尤为明显,当然通过对车牌识别摄像机的高度和角度的控制,可以减少大角度的弧度,但是并不能完全解决这个问题。
 
    车牌识别系统一般由入口控制机、出口控制机、智能道闸、地感线圈、余位显示屏、图象识别设备、系统软件、管理工作站等组成,日常维护一般就从这几方面来着手,小区车牌识别系统一般常见问题汇总:
    1、入口控制机:车压入感应区内,通话键及按票键灯不亮,且无语音提示。
 
    2、车牌识别:记录了的车牌,识别不了
 
    A、图像拍摄不清楚
 
    车牌区域定位的困难主要是来自于采集的图像,由于采集的车牌图像的多样性,并且采集图像时受到许多因素的影响,如雨天、大雾、光线等,使得有一些车牌图像质量出现不同程度的差异。
 
    这种情况一般只有在图像聚焦清晰的情况下,识别结果才能达到比较满意的效果。那这对停车场系统的感光部件就有一定的要求了,视频的摄像机也就要提高一些配置啦,看看视频设置不正常(设置正常),显示器分辨率、颜色桌面大小调节。
 
    B、车牌受损或有污渍
 
    在公路和城市内的实际应用过程中,很难保证所涉及到的车牌都是没有污损的,车牌在使用几年后,难免会出现污染和磨损等现象。
 
    对于这种情况,很多智能的停车场系统也渐渐解决了这样的问题,但如果过于严重,这还得靠人工了。
 
    3、道闸不开:车牌识别通过,道闸门不开
 
    4、读卡机正常开启后,部分卡无法读取
 
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