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如何考核一个车牌识别系统的性能 来源:南京腾进威视电子科技  发布时间:2018-04-27 09:10  阅读:64
  对车牌识别系统的检验标准每个行业都是不一样的。所以为了能够更加准确的检验车牌识别系统的性能,我们需要从三个方面来进行。要检验车牌识别系统在固定时间内识别出来的车牌数量和识别时的速度,还有这个系统的后台管理是否正常。不过最先要确定的是这个系统能否正常的工作。
  一个好的车牌号识别系统的网络操作,还需要提供实时通信,网络安全,远程维护,动态数据交换,数据库,硬件参数的设置,系统故障诊断。
 
  技术有效的自动定位和查询车辆的车牌号码,识别车牌号码数以万计的同一个数据库的成千上万的自动对准和报警,如果车牌号码不正确读取时,有必要使用模糊查询技术可以获得较为接近最好的结果;
 
  识别速度决定车牌号识别系统可以满足实际应用的实时性要求。该系统的识别率很高,如果不能在几秒钟内得出识别结果,系统会因此没有实际意义,满足不了实时应用的要求。例如,一个车牌识别应用程序主要是负责减少道路通行时间,速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。
 
  车牌识别系统是可行的,最重要的指标是识别率。国际交通技术作出了特殊的识别率的影响进行了讨论,要求一天24小时合格品牌的识别率为85%~95%。
 
  为了测试一个车牌识别系统的识别率,需要将系统安装在一个实际的应用环境,全天候工作超过24小时,收集至少1000个自然车流量的信息标本进行车牌号识别,识别结果与车牌图像还需存储下来获得视图。然后,还需要通过人工识别结果和正确的得到实际的车辆图像。